專科學大數據技術當然有用，和本科學大數據一樣有用，不分伯仲。我們現代人的生活處處都離不開互聯網，處處離不開大數據和云計算，專科學習大數據技術怎么會是沒用的呢?共計已有上百所專科院校設立了大數據專業。倘若大數據技術沒用，教育部又怎么可能批準這個專業通過呢?

專科千萬別學大數據是真的嗎

不是的，所謂的“千萬別學某某專業”都是些不實或偏激的言論。

眾所周知專科院校一般更看重對學生職業技能的培養，簡單來說，教學是要為了就業做準備的。那么判斷專科的一門專業有沒有必要學，看它的市場占有率就足以說明問題了。

數據是實現智能的基礎，人們用大數據來描述信息爆炸時代產生的海量數據，隨即職場對大數據人才也更加求賢若渴。看一看各大招聘平臺發布的招聘信息就知道，無論是不是互聯網行業，60%以上的公司都在招大數據人才。

這時候可能又會有人拿學歷出來說事了，覺得專科學歷就是不如本科、專科學大數據找不到工作等等，那就大錯特錯了。

參加過春招、秋招等招聘會的同學們就會明白學歷高低不能決定一切，就算學歷再高，假如他在崗位上不會做事，也會面臨被辭退的風險。相比之下，在校時廣泛參與過大數據技術職業技能培訓的專科生反而更具競爭優勢。

更何況，和傳統的技術崗位相比，新興的大數據專業相關職位，如程序開發、運營維護、數據分析等，不論在哪個經驗階段的薪資都遠超其他職業。一個剛畢業的應屆生進入人工智能和大數據行業后，平均可拿8k，而移動開發則只有6k。不過可惜的是，市場中專業的大數據人才依然很稀缺，大部分任職者都是從計算機技術崗位轉過去的。

專科學大數據就業前景好嗎

首先，專科選擇大數據專業是順應時代發展的選擇，隨著大數據技術的落地應用，行業領域內(IT行業和傳統行業)會釋放出大量的技能型人才需求，因此專科學習大數據專業也會有一個比較好的就業前景。

雖然大數據領域的就業前景比較好，但是目前大數據技術依然處在落地應用的初期，大量的技能型崗位依然沒有得到充分地釋放。目前大數據領域在人才需求上依然以研發型人才為主，此時對于大數據專業的本科生和專科生來說，如果想提升未來的職場競爭力，需要注重以下內容：

注重編程能力的培養。程序設計是大數據專業必須掌握的重要內容之一，一方面大數據開發需要使用到編程語言，另一方面大數據分析也離不開編程語言，而掌握編程語言也能夠明顯提升自身的崗位適應能力，除了可以從事大數據相關崗位之外，也可以從事傳統的程序開發崗位，這一點對于當前學習大數據專業的學生來說還是比較重要的。