數據科學與大數據技術是近幾年新興的一個職業，很多同學對這個專業都不是很了解，今天小編就為大家詳細的介紹一下這個專業。

數據科學與大數據技術專業好不好找工作

我國十分重視大數據產業的戰略意義、大數據資源對社會發展的作用，具體表現為國務院于2015年出臺了《促進大數據發展行動的綱要》，并將實施國家大數據戰略、推進數據資源開發共享納入“十三五”期間規劃建設的重要目標。

目前國內有30萬數據人才，預計2018年，大數據人才需求將有大幅增長，高端人才如大數據科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大數據做決策的分析師和經理缺口達到150萬，數據分析師現在需求就很旺盛了，重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。

數據科學與大數據技術專業可以從事哪些工作

(1) 大數據分析師

運用算法來解決分析問題，并且從事數據挖掘工作。負責業務數據收集整理分析，對多種數據源進行深度挖掘、深度分析和建模;對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數據支持。

(2) 大數據系統研發工程師

負責分布式系統中間件的開發和改進、參與大數據平臺管控系統的研發工作、包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲等設計問題、根據客戶大數據處理應用和服務要求，編寫需求分析報告及技術解決方案。

(3) 數據可視化工程師

具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。建立企業整體數據可視化方案、提升整個團隊的數據可視化能力、增強現有數據產品的可視化展現與分析能力。開發基于數據可視化的全新數據產品，為客戶商業生態提供數據服務。