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特征向量是什么

2021-07-29 11:02:11文/李文源

矩陣的特征向量是矩陣理論上的重要概念之一,它有著廣泛的應用。數學上,線性變換的特征向量(本征向量)是一個非簡并的向量,其方向在該變換下不變。該向量在此變換下縮放的比例稱為其特征值(本征值)。

特征向量是什么

線性變換的特征向量是指在變換下方向不變,或者簡單地乘以一個縮放因子的非零向量。

特征向量對應的特征值是它所乘的那個縮放因子。

特征空間就是由所有有著相同特征值的特征向量組成的空間,還包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。

線性變換的主特征向量是最大特征值對應的特征向量。

特征值的幾何重次是相應特征空間的維數。

有限維向量空間上的一個線性變換的譜是其所有特征值的集合。

例如,三維空間中的旋轉變換的特征向量是沿著旋轉軸的一個向量,相應的特征值是1,相應的特征空間包含所有和該軸平行的向量。該特征空間是一個一維空間,因而特征值1的幾何重次是1。特征值1是旋轉變換的譜中唯一的實特征值。

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