數據科學與大數據技術專業的課程設置包含：計算機導論、C語言、離散數學、統計分析方法、數據結構與算法、計算機組成原理、操作系統、大數據導論、計算機網絡、數據存儲、高性能計算、人工智能、機器學習與數據挖掘等專業理論課程。

數據科學與大數據技術專業有哪些課程

1.數據科學與大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

2.數據科學與大數據技術專業基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

數據科學與大數據技術專業前景好嗎

數據科學與大數據技術從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大數據專業領域的就業前景都是非常廣闊的，數據科學與大數據技術本身也會開辟出一個巨大的價值空間，從而創造出新的產業生態，這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位

數據科學與大數據技術專業人才的薪資待遇也非常優厚。據國內外招聘網站的數據顯示，大數據行業的平均薪資已經達到了15萬元/年以上。而且在大城市，如北京、上海、廣州、深圳等，大數據行業的薪資水平更是高達20萬元/年以上。