因為大數據與會計專業的課程內容比較難，包括大數據技術入門，海量數據高級分析語言，海量數據存儲分布式存儲，以及海量數據分析分布式計算等部分，還有初期就業比較困難，但是克服這兩點后，大數據與會計專業的發展還是不錯的。

千萬不要學大數據與會計的原因有哪些

1、需要學習的知識太多

大數據與會計專業需要學習大數據和財務管理兩個方向的專業知識點，對于很多人來說，學習的壓力是非常大的，相當于比別人多學了一個學科。

2、需要很多實戰經驗，初期就業難

大學時期大部分時間都在學習理論上，但是會計是一個政策性和專業性非常強的崗位，政策可能隨時會有改動，因此實戰經驗特別重要，對于會計方面的人才要求也非常高，而剛畢業的大學生的能力并不足以滿足企業的要求，很多會計專業畢業的大學生在初期就業并不容易。

3、底層會計飽和，高級人才欠缺

大數據與會計專業和會計專業畢業的學生，找工作的性質都是差不多的，每年本科的會計畢業生就不少，在這種競爭之下，專業大數據與會計專業畢業生并沒有就業優勢，當然特別優秀的除外。而且在目前，有了人工智能，底層會計已經出現飽和的狀態，但是很多畢業生的能力并不足以承擔高級財務管理工作，因此企業招不到人，畢業生也招不到工作，會計行業處于一個尷尬階段。

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大數據與會計專業學什么

大數據與會計專業主要學習會計基礎、經濟法、稅法、財務會計、成本會計、財務管理、管理會計、企業審計、會計電算化等課程，掌握扎實的專業知識，培養具有誠信、敬業的良好職業素質，熟悉國家經濟法律法規，系統掌握會計基本理論和方法，熟悉經濟、管理等相關知識，精通會計業務核算、財務分析和會計信息技術應用能力，能夠勝任企事業單位出納、會計、財務管理、辦稅會計等職業崗位的高級技術應用性專門人才。

提示：下方“測一測我能上的大學”，是根據人工智能大數據來具體進行分析，以及根據各高校歷年的招生錄取數據，結合各省招生政策，理性分析錄取概率，輸入分數、省份、文理科，即可了解穩、沖、保能上哪些大學。