會計數據是在會計事項處理中,以“單、證、帳、表”等形式表現的各種末曾加工的數字、字母與特殊符號的集合。會計學（大數據方向）前瞻性培養適應當今人工智能與大數據時代會計業務和會計信息日益呈現海量數據處理、實時云計算化、會計智能決策等新型會計業務特征。

會計大數據的含義

1、大數據可以用來察覺商業趨勢、判定研究質量、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定實時交通路況等；這樣的用途正是大型數據集盛行的原因。

2、大數據的應用示例包括大科學、RFID、感測設備網絡、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、制作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、社交網絡、通勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和視頻封存、大規模的電子商務等。

3、大數據也稱為巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。

4、大數據的特點是數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

大數據會計就業方向

本方向實驗班學生不僅具備傳統會計財務業務領域專業理論知識，而且具備大數據分析與處理技術、計算機人工智能與IT信息技術等理工科專業技術技能。畢業生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國有企業、事業單位、政府機關等企事業單位從事傳統財務會計、金融投資領域工作，更能夠進行復雜大數據會計業務邏輯處理和系統設計工作。